أغلقت شركة Gaia السعودية للذكاء الاصطناعي المؤسسي جولة Pre-Seed بقيمة 1.5 مليون دولار بقيادة «سيدرا فنتشرز»، بهدف تطوير منصتها للـEnterprise AI والتوسع في السوق السعودي. وتربط المنصة بيانات الشركات وملفاتها وأنظمتها وسير العمل في طبقة ذكاء موحدة، مع الحفاظ على البيانات داخل المؤسسة. ويركز نموذجها على AI السيادي ووكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما يرى بدر الملوح، الرئيس التنفيذي، أن مستقبل AI في السعودية يرتبط بدمجه في العمليات اليومية وتحقيق نتائج قابلة للقياس، مثل رفع الإنتاجية وتسريع القرار وخفض التكاليف.
أغلقت شركة Gaia السعودية للذكاء الاصطناعي المؤسسي جولة تمويلية Pre-Seed بقيمة 1.5 مليون دولار بقيادة سيدرا فنتشرز، في خطوة تستهدف تطوير منصتها للذكاء الاصطناعي السيادي والتوسع في تطبيقات الـAI داخل الشركات السعودية.
تأسست Gaia على يد بدر الملوح، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، ومحمد ربابعة، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للمنتج والتقنية، وتبني منصة تربط المعرفة والملفات والأنظمة والبريد الإلكتروني وسير العمل في طبقة ذكاء تشغيلي واحدة، مع بقاء بيانات الشركة داخل حدودها.
من Chatbot إلى طبقة تشغيل للشركة
لا تركز Gaia على تقديم مساعد محادثة تقليدي فقط، بل تحاول بناء طبقة ذكاء فوق أنظمة المؤسسة المختلفة، بحيث يستطيع الموظف البحث في البيانات التي يملك صلاحية الوصول إليها والحصول على إجابات مولدة مدعومة بمصادرها الأصلية.
وتشمل المنصة Enterprise Search للبحث عبر الأنظمة والملفات والمحادثات والسجلات، إلى جانب مساعد ذكي يعتمد على قاعدة المعرفة المؤسسية، ووكلاء AI قادرين على تنفيذ مهام وأتمتة سير العمل بدل الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة.
وفي المهام عالية المخاطر، تظل بعض الإجراءات مرتبطة بـHuman Approval قبل تنفيذها، مع الحفاظ على صلاحيات الوصول الحالية للموظفين.
مشكلة السوق ليست نقص أدوات AI
تراهن Gaia على مشكلة أوسع داخل الشركات: المعرفة موجودة، لكنها موزعة بين عشرات الأنظمة.
البريد الإلكتروني والملفات وCRM وERP وتطبيقات الأعمال المختلفة تعمل غالبًا كجزر منفصلة، ما يؤدي إلى وقت ضائع في البحث عن المعلومات، وتكرار العمل، وتأخر القرارات، وفقدان جزء من المعرفة المؤسسية مع مغادرة الموظفين.
لكن التحدي الأكبر أمام الشركات السعودية لا يتعلق فقط بالوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، وإنما بربطها بالبيانات الداخلية بشكل آمن وقابل للقياس.
السعودية: من تجربة AI إلى عائد قابل للقياس
بحسب رؤية Gaia للسوق، توجد فرص كبيرة أمام الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الخدمات الحكومية والرعاية الصحية والتمويل والخدمات اللوجستية، لكن المؤسسات لا تزال تواجه تحديات تتعلق بتشتت الأنظمة، وجاهزية البيانات، ونقص الخبرات الداخلية، إلى جانب الأمن والحوكمة وصعوبة إثبات العائد على الاستثمار.
وهنا تأتي النقطة الأهم في تصريحات الشركة: تبني AI لا ينبغي أن يُقاس بعدد الأدوات التي تستخدمها المؤسسة، وإنما بالنتائج التشغيلية التي تحققها.
وتشمل مؤشرات القياس التي تطرحها الشركة سرعة الوصول إلى المعلومات، تقليص دورات اتخاذ القرار، خفض الأخطاء والعمل اليدوي والتكاليف التشغيلية، وتحسين الإنتاجية والامتثال.
بمعنى آخر، ينتقل السوق من سؤال «هل نستخدم AI؟» إلى سؤال أكثر أهمية: «ماذا غيّر AI فعليًا في أداء الشركة؟»
«يمتلك سوق الذكاء الاصطناعي في السعودية فرصًا كبيرة في قطاعات مثل الحكومة والصحة والتمويل والخدمات اللوجستية، لكن التحدي يتمثل في تشتت الأنظمة والبيانات، وأمن المعلومات، والحوكمة”.
يقول بدر الملوح، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لغاية، لـ “واية”:
أضاف: “مستقبل AI لن يكون في تبني الأدوات لمجرد الابتكار، بل في دمجها داخل العمليات اليومية وتحقيق نتائج قابلة للقياس، مثل رفع الإنتاجية، خفض التكاليف، تسريع القرار وتقليل العمل اليدوي. وعندما يرتبط AI ببيانات الشركة وأنظمة العمل بشكل آمن، يمكن قياس أثره الحقيقي بوضوح”.
الرهان على AI السيادي
هذا التحول يضع أمن البيانات والسيادة الرقمية في قلب نموذج Gaia، خصوصًا مع تزايد استخدام الشركات السعودية للذكاء الاصطناعي واتساع حجم البيانات المؤسسية التي يمكن ربطها بهذه الأنظمة.
وتسعى المنصة إلى تقديم AI يعمل فوق البيانات والأنظمة الحالية للشركة، مع الالتزام بصلاحيات الوصول وعدم إخراج المعلومات من المؤسسة، بما يجعلها أقرب إلى Enterprise AI Infrastructure منها إلى أداة إنتاجية منفصلة.
المنافسة الحقيقية تبدأ بعد التمويل
تأتي الجولة في وقت يتحول فيه سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي من مرحلة التجارب الأولية إلى البحث عن تطبيقات تحقق Business Outcomes واضحة.
وبالنسبة لـGaia، سيكون الاختبار الحقيقي هو قدرتها على تحويل هذا النموذج إلى استخدام مؤسسي واسع، وربط عدد أكبر من الأنظمة والبيانات، مع الحفاظ على الأمان والحوكمة وإثبات أثر ملموس على الإنتاجية والتكلفة وسرعة القرار.
اذا كنت ترى شيءً غير صحيح او ترغب بالمساهمه في هذا الموضوع، قم بمراجعه قسم السياسة التحريرية.
