أعلنت Velaura AI الأمريكية جمع 110 ملايين دولار (Series A)، بقيادة Seligman Ventures وبمشاركة Prosperity7 Ventures ومستثمرين آخرين، لترتفع قيمة الشركة إلى أكثر من مليار دولار. وتعتزم الشركة استخدام التمويل لتطوير وتسويق تقنيات الحوسبة منخفضة استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي، بما يشمل منصة Titan Core، والتوسع في تطبيقاتها بمراكز البيانات والروبوتات والطائرات المسيّرة، فيما تقول إن تقنيتها حققت تحسنًا يصل إلى 4 مرات في الأداء لكل واط وتم استخدامها في أكثر من 30 مليون شريحة.

 أعلنت شركة Velaura AI الأمريكية المتخصصة في البنية التحتية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي، جمع 110 ملايين دولار في جولة تمويلية من السلسلة A، لترتفع قيمة الشركة إلى أكثر من مليار دولار.

وقادت الجولة Seligman Ventures، بمشاركة مستثمرين جدد من بينهم Capricorn Investment Group وProsperity7 Ventures، إلى جانب مستثمرين حاليين مثل Mayfield وMaverick Silicon وMARA وPremji Invest وSamsung Catalyst Fund وStepStone Group.

التمويل يدعم رقائق أكثر كفاءة

تعتزم Velaura توجيه التمويل إلى تطوير وتسويق تقنيات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وتوسيع فرق الهندسة والعملاء، وتعزيز التعاون مع شركائها في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

ويشمل ذلك منصة Titan Core الخاصة بالشركة، والتي تستهدف تحسين كفاءة استهلاك الطاقة في مسرعات الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية توظيف التقنية في مراكز البيانات والروبوتات والطائرات المسيّرة والأنظمة ذاتية التشغيل.

تقنية مستخدمة في أكثر من 30 مليون شريحة

تعتمد Velaura على خبرات فريق يضم مسؤولين ومهندسين سابقين في Apple وNVIDIA وGoogle وQualcomm وMarvell.

وتقول الشركة إن تقنية Titan Core تحقق تحسنًا يتراوح بين 2 و4 مرات في الأداء لكل واط للعمليات الرياضية المستخدمة في مسرعات الذكاء الاصطناعي، كما تم التحقق من التقنية تجاريًا واستخدامها في أكثر من 30 مليون شريحة ASIC.

Prosperity7 Ventures تنضم كمستثمر جديد

شهدت الجولة مشاركة Prosperity7 Ventures كمستثمر جديد، إلى جانب Capricorn Investment Group، في رهان على تقنيات الحوسبة منخفضة استهلاك الطاقة، خاصة مع تزايد الطلب على البنية التحتية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم ذلك؟

تعكس الصفقة تصاعد اهتمام المستثمرين بتقنيات خفض استهلاك الطاقة في حوسبة الذكاء الاصطناعي، في ظل ارتفاع تكاليف تشغيل مراكز البيانات وتوسع تطبيقات Physical AI في الروبوتات والطائرات المسيّرة والأنظمة ذاتية التشغيل.